Google PageRank

PageRank完全依靠的是网络的民主特性，利用大量的链接结构表明某个单独页面的价值。本质上来说，Google把链接转换为一次投票，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为“网页 A 投了网页 B 一票”。Google 也不是纯粹考虑投票的数量，还对投票的网页进行分析。本身很重要的网页的投票有助于增强其他对方网页的重要度。
重要的是，Google会记录每次的搜索行为，高质量的网站能够获得较高的 PageRank分值。当然，重要的网页如果不能匹配你的查询就没有任何价值。所以，Google把PageRank技术及文本匹配技术进行结合从而搜索出既重要又相关的的结果。Google的匹配技术不是只考虑词条在网页上的出现次数，而是检查网页内容（及链接网页的内容）的所有方面，从而决定该网页是否匹配你的查询。

Google PageRank 摘要【转载】,快速理解。

• PageRank仅是数量巨大的Google用来决定页面相关性与重要性的工具之一。
• Google将从页面A指向页面B的一个链接解释为一次A对B的投票。Google不仅考虑投票的绝对数量，在更多方面还要分析发出投票的页面本身，不过，在计算PR值的时候这些方面并不会计算在内。
• PageRank值基于来路链接，但不仅仅是链接的数量——链接的相关性和重要性非常关键。
• PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn)). 这就是计算一个页面PR值的公式。
• 当链接表示为PR值的时候，分量是不全相等的。
• 如果你的页面PR值为8，并且只有一个指向外部的链接，那么被指向的站点将得到所有的PR值。但是，如果这个页面上有100个链接，那么每个链接将只得到这个PR值的分量。
• 被Google定义为“Bad”的来路链接对PR值没有影响：不会提高，不会降低。
• 页面排名顺序（译注：有人将PageRank翻译为“页面排名”，但与实际的搜索结果排名并不直接相关。）会站点的建立时间、回链的相关度和持续时间有关，但PageRank不考虑这些因素。
• PR计算不考虑页面的内容。
• PR值并不会将整个网站看作一个整体，而是单独计算每一个页面。
• 每个入站链接都非常重要，被Google封掉的网站除外，它的链接不在考虑范围。
• PR值并不是从0到10，PR值实际上是浮点数值。
• 每个PR值等级都越来越难以达到，大家公认PR值是在对数级计算的。
• Google时刻在计算着PR值，但我们看到的PR值是几个月更新一次。（比如Google工具条上显示的）
• 频繁的内容更新不会自动提高PR值。内容不是PR值计算的因素。
• 高的PR值并不意味着高的搜索结果排名。
• DMOZ和Yahoo! Listings不会自动提高PR值。
• .edu和.gov域名的网站不会自动提高PR值。
• 子目录的PR值不一定比根目录的PR值低。
• 拥有维基百科的链接不会自动提高PR值。（Update: 但是维基百科收录的页面可能会提高PR值。译注：此处Update系原作者添加。）
• 被添加nofollow属性的链接对PR值没有贡献。
• 直接有效的站点内部链接对PR值有影响。
• 相关的、具有高PR值的网站权重更大，不过，“如果一个页面有高PR值但拥有很多出口链接，那么传递的PR值可能比低PR值但较少出口链接的页面更低。”
• 被高质量的相关站点链接或链接向高质量的相关站点对PR值有影响。
• 从同一页面指向同一链接的多次投票会累计计算。

本文转载于【 hellobmw.com 】
英文原文出自于 【 smashingmagazine 】